챗봇 서비스 개발 및 운영을 통해 사용자의 자연어 질의를 이해하고 최적의 결과를 제공하는 FAQ 서비스를 개발 했었습니다. 이를 위해 다양한 LLM 모델 fine tuning과 pgvector 기반 임베딩 시스템을 구축하고 있으며, 대규모 텍스트 데이터를 효율적으로 수집 및 전처리하기 위한 데이터 파이프라인을 설계하고 운영했었습니다. 현재는 NBT에서 데이터 엔지니어로 근무하며 airflow/airbyte/dbt/Embulk를 활용해 MySQL 데이터를 BigQuery로 적재하고, Kafka → Elasticsearch → Kibana 및 Redash로 연결되는 로그 수집 및 시각화 파이프라인을 운영하고 있습니다. 또한, 광고 성과 지표에 대한 대시보드를 구성하고, 이상 징후를 탐지해 Slack과 Google Chat으로 실시간 알림을 전송하는 자동화 시스템을 개발 및 유지보수하고 있습니다.
오픈소스 프로젝트에 관심이 많고, 다양한 방법으로 기여에 노력하고 있습니다. 이외에도 개인 프로젝트나 개발 커뮤니티 활동 등을 통해 다양한 개발 경험을 즐기고 있습니다. 평소 개발 경험을 공유하거나 기록하는 것을 좋아하여 학부생 시절부터 시작한 개발 블로그에 기술 포스트를 작성했습니다. 앞으로도 재미있고 더욱 필요한 서비스들을 계속해서 만들어 나가며 다양한 기술을 학습하거나 사용, 문제 해결을 통해 개발자로서 발전하기 위해 노력하고 있습니다.